Introduction

L’étude explore l’impact des grands modèles de langage (LLMs), tels que GPT-4, sur le marché du travail aux États-Unis. En utilisant une méthodologie combinant expertise humaine et classification par GPT-4, les chercheurs évaluent l’exposition des professions aux capacités des LLMs.

Principaux résultats

1. Impact sur les tâches professionnelles :
   • 80 % des travailleurs verront au moins 10 % de leurs tâches impactées par les LLMs.
   • 19 % des travailleurs auront plus de 50 % de leurs tâches affectées.
   • Les LLMs et les outils basés sur ces modèles pourraient accélérer l’exécution de 47 à 56 % des tâches actuelles.
     
2. Répartition selon les revenus et secteurs :
   • Les emplois bien rémunérés sont plus exposés aux LLMs.
   • Les secteurs les plus touchés sont ceux liés au traitement de l’information (ex. : journalisme, programmation).
   • Les secteurs à faible exposition incluent l’agriculture, la fabrication et l’exploitation minière.
     
3. Types de compétences concernées :
   • Les compétences en programmation et en rédaction sont fortement exposées.
   • Les professions nécessitant une pensée critique et des compétences scientifiques sont moins affectées.
     
4. LLMs en tant que technologie à usage général (GPT) :
   
   • Les LLMs remplissent les critères des technologies à usage général (généralisation, amélioration continue, complémentarité avec d’autres innovations).
   • L’impact des logiciels et outils développés sur la base des LLMs est potentiellement plus important que celui des LLMs seuls.
     

Conséquences économiques et sociales

• Automatisation et transformation des tâches : certaines professions pourraient voir leurs tâches automatisées, mais d’autres pourraient être enrichies par ces outils.
• Adaptation des travailleurs : la formation et la reconversion professionnelle seront essentielles.
• Réglementation et adoption : l’acceptation et l’utilisation des LLMs dépendent des normes, de la confiance et des contraintes réglementaires.
  

Conclusion

Les LLMs auront un impact majeur sur le marché du travail en transformant la manière dont les tâches sont exécutées. Leur influence sera encore plus forte avec le développement de logiciels spécialisés, rendant essentielle l’adaptation des travailleurs et des entreprises.