La nouvelle année apporte encore plus de changements dans le marketing numérique, principalement grâce aux progrès de l'intelligence artificielle (IA). Un changement important s'est produit dans ce domaine, à savoir l'émergence d'outils de recherche pilotés par l'IA tels que ChatGPT, Google Bard et Bing AI.

Ces technologies de pointe modifient la façon dont les gens utilisent les moteurs de recherche en fournissant des réponses conversationnelles qui correspondent étroitement aux besoins de l'individu, ce qui représente un grand pas en avant par rapport aux méthodes de recherche en ligne traditionnelles. Ce changement montre que les spécialistes du marketing numérique doivent reconsidérer leurs tactiques pour rester observables, pratiques et compétitifs. Ce blog explore la manière dont les agents de recherche IA transforment le marketing par le biais des recherches, les défis qu'ils posent et les opportunités qui s'offrent aux entreprises avant-gardistes.

L'essor des agents de recherche IA

Les agents de recherche alimentés par l'IA modifient fondamentalement la manière dont les utilisateurs recherchent des informations. Les moteurs de recherche traditionnels utilisent des requêtes par mots-clés et des résultats basés sur le classement, mais ces nouveaux agents d'IA fournissent des réponses qui correspondent au contexte et à la conversation en fonction des besoins spécifiques de chaque utilisateur. Ce changement rend le processus de recherche plus fluide et plus compréhensible, comme le démontrent des instruments tels que ChatGPT, Google Bard et Bing AI. Ces agents ne se contentent pas d'afficher une liste de liens ; ils organisent et rassemblent des informations pour créer des réponses unifiées et pratiques.

Ce changement est dû à des modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique de haut niveau. Ces technologies permettent aux agents d'intelligence artificielle de comprendre les questions avec subtilité, en tenant compte du contexte, en reconnaissant les objectifs et la confusion. Il en résulte un dialogue vivant et continu au lieu d'une recherche statique et ponctuelle. Les utilisateurs peuvent poser davantage de questions sur une requête générale sans répéter les mots-clés ou donner des informations supplémentaires sur le contexte.

Pour les entreprises, cela signifie beaucoup. Le contenu doit être modifié pour répondre directement aux questions des utilisateurs dans une optique de conversation. Il ne s'agit plus d'utiliser au mieux les mots-clés et les classements, mais de fournir un contenu explicite et digne de confiance, avec un objectif précis. Les marques doivent également s'adapter aux nouveaux modes d'interaction, tels que la recherche vocale et les interfaces multimodales, à mesure que ces technologies se répandent sur différents appareils, des smartphones aux assistants domestiques intelligents.

Défis pour les spécialistes du marketing à l'ère de la recherche par l'IA

La recherche pilotée par l'IA crée de nouveaux défis pour les spécialistes du marketing. Ces problèmes découlent de changements fondamentaux dans la manière dont les gens recherchent des informations, dans la visibilité des choses et dans le contenu que les gens attendent. Voici quelques-uns de ces défis :

Diminution du trafic des SERP traditionnels

Les agents de recherche de l'IA répondent directement, réduisant le besoin des utilisateurs de cliquer sur des liens et d'explorer des sites web. Cette évolution risque d'entraîner une diminution du trafic provenant des pages de résultats des moteurs de recherche classiques (SERP), en particulier pour les entreprises qui dépendent fortement du trafic de recherche organique. Les spécialistes du marketing peuvent réduire cet impact en rendant leur contenu plus compréhensible pour les agents d'intelligence artificielle à l'aide de données structurées et de balises de schéma. En outre, la diversification des sources de trafic par le biais des médias sociaux, des promotions par courriel et des alliances peut réduire la dépendance à l'égard de la visibilité des SERP.

Créer un contenu compatible avec l'IA

Les agents d'IA qui aident les utilisateurs à effectuer des recherches requièrent de nouvelles méthodes de création de contenu. Les contenus doivent être optimisés pour :

• Structuration améliorée : L'utilisation de titres, de puces et de résumés pour améliorer la lisibilité.
• Optimisation du traitement du langage naturel (NLP) : Alignement sur le ton et l'intention conversationnels des requêtes de recherche d'IA.
• Mises à jour régulières : Veiller à ce que le contenu reste actuel et pertinent, car les systèmes d'IA privilégient les informations à jour.

Les spécialistes du marketing doivent trouver un équilibre entre la fourniture d'informations approfondies et spécialisées et des idées courtes et facilement compréhensibles que l'IA peut bien traiter.

Considérations éthiques et de protection de la vie privée

Les outils de recherche alimentés par l'IA dépendent largement des données de l'utilisateur pour fournir des résultats personnalisés. Cette dépendance soulève des préoccupations en matière de confidentialité des données et d'éthique. Si les données sont traitées de manière incorrecte, cela peut réduire la confiance et entraîner des sanctions de la part des organismes de réglementation. La solution consiste à mettre l'accent sur la transparence. Les entreprises devraient :

Intensification de la concurrence pour la visibilité

Les agents d'IA préférant les sources fiables, les petites entreprises peuvent avoir du mal à se faire remarquer en ligne. Attirer l'attention tout en rivalisant avec des marques connues devient plus difficile.

Construire une autorité en étant un leader d'opinion et en créant un contenu unique et de haute qualité peut rendre les petites marques plus visibles en ligne. En outre, la collaboration avec des influenceurs ou des entreprises offrant des services complémentaires peut accroître leur portée.

Mesurer le retour sur investissement dans un paysage changeant

Les méthodes traditionnelles, telles que les taux de clics, perdent de leur importance à mesure que l'IA modère les interactions avec les utilisateurs. Comprendre et attribuer le ROI dans ce nouveau scénario nécessite une analyse avancée.

Une solution consiste à établir des modèles d'attribution multi-touch et à utiliser des outils d'analyse intégrant l'IA pour surveiller les interactions sur différents canaux. Concentrez-vous sur des mesures telles que le sentiment d'appartenance à la marque, la fidélisation des clients et l'engagement.

Opportunités dans le Search Marketing piloté par l'IA

Même si les défis sont nombreux, l'IA axée sur la recherche offre de nombreuses opportunités aux spécialistes du marketing qui sont prêts à apporter des changements et à créer de nouvelles choses. Voici quelques-unes des opportunités que les consultants en marketing numérique et les propriétaires d'entreprises devraient connaître :

• Optimiser le contenu pour les agents d'IA : Les agents d'IA interprètent et montrent des informations en utilisant des données ordonnées et un balisage de schéma. Si les entreprises adoptent ces pratiques, leur contenu sera représenté avec précision et leur visibilité dans les moteurs de recherche sera améliorée. Pour attirer l'attention du public, il est essentiel de créer un contenu axé sur l'utilisateur et ressemblant à une conversation, qui respecte les principes du traitement du langage naturel (NLP).
• Exploiter l'IA conversationnelle : les outils d'IA conversationnelle, tels que les chatbots et les assistants vocaux, offrent aux entreprises de nouveaux moyens d'interagir avec leurs clients. Cela permet d'améliorer le support client, de rationaliser la génération de leads et d'offrir des expériences utilisateur personnalisées. À titre d'illustration, les chatbots alimentés par l'IA peuvent gérer les requêtes courantes. Cela permet de libérer les ressources humaines, qui peuvent alors se concentrer sur des tâches plus détaillées et plus compliquées. À mesure que la technologie continue d'évoluer, les interactions deviendront plus sophistiquées. Cela permettra d'établir la confiance tout en encourageant la fidélité des utilisateurs.
• Renforcer l'expertise et l'autorité : il est essentiel d'asseoir son autorité à une époque où le contenu est pléthorique. Les entreprises peuvent y parvenir en publiant des recherches approfondies et des avis d'experts, en produisant un contenu de haute qualité et digne de confiance, et en s'alignant sur les lignes directricesE-E-A-T(expérience, expertise, autorité, fiabilité). Le contenu faisant autorité attire le trafic organique et positionne les marques comme des ressources de premier plan, améliorant ainsi leur visibilité et leur importance.
• Exploiter l'analyse prédictive : Les outils d'IA peuvent examiner des informations historiques pour prédire les tendances et les habitudes des consommateurs. Cette capacité d'anticipation permet aux spécialistes du marketing d'ajuster les campagnes à l'avance, d'anticiper les besoins des clients et de distribuer les ressources plus efficacement.
• Personnalisation de l'expérience utilisateur : lemarketing basé sur l'IA met l'accent sur la personnalisation. L'IA peut fournir un contenu, des suggestions et des publicités spécifiques en étudiant les actions et les préférences des utilisateurs. La personnalisation de l'expérience utilisateur favorise l'interaction, les taux de conversion et le bonheur des clients. Par exemple, le contenu dynamique géré par l'IA change en temps réel en fonction des interactions de l'utilisateur, ce qui garantit une expérience fluide et significative.

Évolution de la recherche : Priorité à l'intention plutôt qu'aux mots-clés

L'utilisation d'un trop grand nombre de mots-clés n'est plus utile. Aujourd'hui, les moteurs de recherche accordent plus d'importance à l'intention des utilisateurs et au contexte de leurs questions. Les spécialistes du marketing doivent adapter leur contenu en fonction de ce que les utilisateurs veulent ou de ce qui leur pose problème, tout en utilisant des services géodépendants et des suggestions individuelles pour faciliter des conversations pertinentes.

L'adoption de la recherche sémantique est une autre opportunité pour les propriétaires d'entreprises et les spécialistes du marketing. La recherche sémantique vise à fournir des résultats pertinents qui comprennent le contexte. L 'algorithme BERT de Google illustre ce changement en interprétant ce que les gens veulent dire lorsqu'ils effectuent une recherche. Les entreprises doivent créer des contenus axés sur les données et empathiques pour répondre aux besoins des utilisateurs.

Le rôle transformateur de l'IA dans le référencement

Les algorithmes basés sur l'IA examinent les données pour prévoir le contenu approprié aux requêtes. Les spécialistes du marketing doivent accueillir ces progrès pour rester compétitifs. Les outils alimentés par l'IA offrent une compréhension et un aperçu de l'efficacité des stratégies et proposent des améliorations fondées sur le comportement des utilisateurs.

Même si l'IA possède de nombreuses capacités, l'intuition humaine reste très importante. Lorsque nous mélangeons l'apprentissage automatique et la créativité humaine, le contenu devient intéressant, fidèle à la réalité et correspond aux attentes des utilisateurs.

Vous avez besoin d'aide pour adapter votre contenu aux stratégies de marketing pilotées par l'IA ? Contactez WSI dès aujourd'hui.